公司采用國際先進(jìn)的半導體加工技術(shù)及先進(jìn)的硬脆材料加工設備,致力于藍寶石襯底、碳化硅襯底及圖形化藍寶石襯底的研發(fā)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售。
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通過(guò)比較這兩個(gè)數據集可以清楚地看到,云生態(tài)系統的增長(cháng)速度快于 IT 整體增長(cháng)速度,并且看起來(lái)在未來(lái)一年甚至很可能會(huì )繼續保持這種勢頭。
有趣的是,Synergy Research 表示,“運營(yíng)中的超大規模數據中心”的數量在此期間只會(huì )增加 50%。Synergy Research 首席分析師兼研究總監 John Dinsdale 補充說(shuō),未來(lái)四年數據中心網(wǎng)絡(luò )容量將增加 65% 以上。
計算“超大規模”數據中心——不是云區域,而是具有單一網(wǎng)絡(luò )的獨立數據中心,將它們的所有設備連接到一個(gè)大型虛擬機中,而這個(gè)虛擬機又構成一個(gè)云區域——很有趣。但是您必須始終記住,其中一些數據中心是用于我們The Next Platform內部開(kāi)發(fā)的應用程序的稱(chēng)其為在其基礎架構上運行的“超大規模應用程序”,但支撐它的云硬件是銷(xiāo)售商品的成本。一些超大規模企業(yè)根本不在云業(yè)務(wù)中,比如美國的 Facebook 和中國的字節跳動(dòng)(它有幾十個(gè)應用程序,包括 TikTok)。在美國,谷歌、微軟甚至 AWS 都有應用程序和存儲服務(wù),真正最好歸類(lèi)為 SaaS,阿里巴巴、百度和騰訊也是如此。我們提出這個(gè)問(wèn)題不是為了挑剔,而是要指出,當我們說(shuō)“超大規模”時(shí),我們指的是一個(gè)非常精確的東西——它指的是那些免費或便宜的應用程序,以及構成它的硬件和軟件。我們不是指云,而是指以某種形式出租的容量。
“我們非常密切地跟蹤這一點(diǎn),”Dinsdale 在與The Next Platform交談時(shí)談到超大規模數據中心時(shí)說(shuō)。“12 月,運營(yíng)的超大規模數據中心的數量超過(guò)了 850 個(gè)大關(guān)。這個(gè)數字每年增長(cháng)約 100 個(gè)。這些都是大型數據中心,不包括 CDN 節點(diǎn)、小型本地 POP 和相對較小的邊緣部署。它還不包括所有正在籌備中的數據中心(正在規劃、開(kāi)發(fā)或即將啟動(dòng))。這又增加了 420 個(gè)數據中心。”
我們沒(méi)有足夠的數據來(lái)計算數據中心的租賃費用和建設費用,但是如果你做一個(gè)假設,你可以計算出數據中心下所有缺失的數據。我們所知道的是,Synergy Research 圖表中缺少的數據中心建設欄一定是非常溫和的增長(cháng)或下降,整個(gè)類(lèi)別僅增長(cháng) 13%,而其中兩個(gè)子細分市場(chǎng)增長(cháng)了 14% 和 20%從柱狀圖計算。以粗體紅色斜體顯示的數字超出了基于 2022 年數據中心租賃和數據中心建設之間 40-60 比例的估計。我們對托管私有云、企業(yè) SaaS 和 CDN 細分市場(chǎng)沒(méi)有足夠的信心來(lái)做出估計,但我們已經(jīng)從條形圖中顯示了增長(cháng)率。
如您所見(jiàn),這個(gè)“公共云生態(tài)系統”數據集將云計算的數據中心硬件和軟件支出與最終用戶(hù)在云上的支出混合在一起,我們可以討論這種做法是否明智。但是,正如 Synergy Research 所展示的那樣,將數據單獨分解,意味著(zhù)我們可以將其拆散。按照我們的思維方式,數據中心容量的支出是實(shí)際銷(xiāo)售的云 IaaS 和 PaaS 服務(wù)的銷(xiāo)售成本。同樣,在一個(gè)或多個(gè)云上運行其應用程序的 SaaS 供應商將 IaaS 或 PaaS 服務(wù)作為其 SaaS 產(chǎn)品的銷(xiāo)售成本。
Synergy 提供了美國和中國的云收入和云容量明細,從表中可以看出,美國在收入方面完全讓中國相形見(jiàn)絀。我們不知道這些數據中心的容量——以兆瓦(megawatts)的關(guān)鍵 IT 負載表示——因為 Dinsdale 將其保密,但我們知道美國的兆瓦為 53%,而中國為 16%。
